Resumo O artigo verifica se há relação entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e o percentual de unidades de saúde que obtiveram boa classificação de desempenho na avaliação do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da atenção básica (PMAQ) nos estados brasileiros, e a similaridade entre estes estados em relação a essas variáveis. Utilizando-se de um estudo descritivo, foram analisados os resultados da avaliação de desempenho das unidades participantes do 3º ciclo do PMAQ (2015-2017) e a relação com a TMI (2015-2017). Foram realizadas análises descritivas, de correlação de Pearson e análise de cluster. Os resultados demonstraram que há correlação negativa e moderada (-0,534) entre a TMI e as unidades com boa classificação de desempenho e estatisticamente significante (p=0,005). Com a análise de cluster, foi possível verificar que estados de diferentes regiões apresentam similaridade nas variáveis do estudo. Enfim, existe relação entre a TMI às unidades com boa classificação de desempenho, além disso, verificou-se que a similaridade entre os estados vai além da região a que pertencem. Portanto, fica evidente a importância do investimento na qualificação da AB para o impacto efetivo na saúde da população.

Abstract The article assesses the relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and the percentage of health units that obtained good performance ratings in the appraisal by the National Program to Improve Access and Quality (PMAQ) of Primary Care in Brazilian states and the relation to the variables involved. Using a descriptive study, the results of the performance assessment of the participating units of the third cycle of PMAQ (2015-2017) and the relationship with the IMR (2015-2017) were analyzed. Descriptive, Pearson correlation, and cluster analysis were performed. The results revealed that there is a negative and moderate correlation (-0.534) between the IMR and the units with a good and statistically significant (p=0.005) performance rating. With cluster analysis, it was possible to confirm that Brazilian states from different regions reveal similarities in the variables of the study. Thus, there is a relationship between IMR and units with a good performance rating. The results also showed that the similarities between the states are not restricted to the region in which they are located. Therefore, the importance of investing in primary care training is paramount in terms of an effective impact on the health of the population.

Resumo O artigo verifica se há relação entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e o percentual de unidades de saúde que obtiveram boa classificação de desempenho na avaliação do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da atenção básica (PMAQ) nos estados brasileiros, e a similaridade entre estes estados em relação a essas variáveis. Utilizando-se de um estudo descritivo, foram analisados os resultados da avaliação de desempenho das unidades participantes do 3º ciclo do PMAQ (2015-2017) e a relação com a TMI (2015-2017). Foram realizadas análises descritivas, de correlação de Pearson e análise de cluster. Os resultados demonstraram que há correlação negativa e moderada (-0,534) entre a TMI e as unidades com boa classificação de desempenho e estatisticamente significante (p=0,005). Com a análise de cluster, foi possível verificar que estados de diferentes regiões apresentam similaridade nas variáveis do estudo. Enfim, existe relação entre a TMI às unidades com boa classificação de desempenho, além disso, verificou-se que a similaridade entre os estados vai além da região a que pertencem. Portanto, fica evidente a importância do investimento na qualificação da AB para o impacto efetivo na saúde da população.

Abstract The article assesses the relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and the percentage of health units that obtained good performance ratings in the appraisal by the National Program to Improve Access and Quality (PMAQ) of Primary Care in Brazilian states and the relation to the variables involved. Using a descriptive study, the results of the performance assessment of the participating units of the third cycle of PMAQ (2015-2017) and the relationship with the IMR (2015-2017) were analyzed. Descriptive, Pearson correlation, and cluster analysis were performed. The results revealed that there is a negative and moderate correlation (-0.534) between the IMR and the units with a good and statistically significant (p=0.005) performance rating. With cluster analysis, it was possible to confirm that Brazilian states from different regions reveal similarities in the variables of the study. Thus, there is a relationship between IMR and units with a good performance rating. The results also showed that the similarities between the states are not restricted to the region in which they are located. Therefore, the importance of investing in primary care training is paramount in terms of an effective impact on the health of the population.

Objetivo Analisar a distribuição e a tendência das taxas de internações por pneumonia bacteriana em crianças e adolescentes. Métodos Estudo ecológico de séries temporais com dados secundários obtidos no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Foram calculados coeficientes de internação para 10.000 habitantes, por triênio. Para análise de tendência utilizaram-se modelos de regressão polinomial. Resultados As maiores taxas de internação ocorreram na Macrorregião de Saúde Oeste, entre o segundo e o quarto triênio. As taxas foram maiores na faixa etária de um a quatro anos e no sexo masculino, durante todo o período. Observou-se tendência crescente das internações em crianças menores de um ano. Conclusão As taxas de internação por pneumonia diferem por macrorregional de saúde, idade e sexo, sendo maior na região oeste, em crianças do sexo masculino e com idade entre um e quatro anos, com tendência crescente entre os menores de um ano.

Objective To analyze distribution and tendency of hospital admissions rates for bacterial pneumonia in children and adolescents. Methods This ecological, time series study included secondary data obtained from the Hospital Information System of the SUS. We calculated hospital admission coefficients for 10,000 inhabitants triennially. For the analysis of tendency, a model of polynomial regression was used. Results Most hospital admissions occurred in the East health macro-region between the second and fourth triennial periods. Rates were higher for children age one to four years and in male patients throughout the study period. We observed an increased tendency toward hospital admission in children younger than one year. Conclusion Hospital admission rates for pneumonia differ by health macro-region, age and sex. The region with the highest incidence was the East region, and boys aged one to four years were more affected. A growing tendency was seen in children younger than one year.

Objective To analyze distribution and tendency of hospital admissions rates for bacterial pneumonia in children and adolescents. Methods This ecological, time series study included secondary data obtained from the Hospital Information System of the SUS. We calculated hospital admission coefficients for 10,000 inhabitants triennially. For the analysis of tendency, a model of polynomial regression was used. Results Most hospital admissions occurred in the East health macro-region between the second and fourth triennial periods. Rates were higher for children age one to four years and in male patients throughout the study period. We observed an increased tendency toward hospital admission in children younger than one year. Conclusion Hospital admission rates for pneumonia differ by health macro-region, age and sex. The region with the highest incidence was the East region, and boys aged one to four years were more affected. A growing tendency was seen in children younger than one year.

Objetivo Analisar a distribuição e a tendência das taxas de internações por pneumonia bacteriana em crianças e adolescentes. Métodos Estudo ecológico de séries temporais com dados secundários obtidos no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Foram calculados coeficientes de internação para 10.000 habitantes, por triênio. Para análise de tendência utilizaram-se modelos de regressão polinomial. Resultados As maiores taxas de internação ocorreram na Macrorregião de Saúde Oeste, entre o segundo e o quarto triênio. As taxas foram maiores na faixa etária de um a quatro anos e no sexo masculino, durante todo o período. Observou-se tendência crescente das internações em crianças menores de um ano. Conclusão As taxas de internação por pneumonia diferem por macrorregional de saúde, idade e sexo, sendo maior na região oeste, em crianças do sexo masculino e com idade entre um e quatro anos, com tendência crescente entre os menores de um ano.